为了有效连接卖家和买家,eBay为多样性搜索方法申请了专利

流浪猫  · 2020/08/30

eBay为基于多样性的搜索方法申请了专利,以帮助用户克服购物网站在搜索结果中提供相关listing时面临的主要挑战。

    eBay为基于多样性的搜索方法申请了专利,以帮助用户克服购物网站在搜索结果中提供相关listing时面临的主要挑战。eBay在专利申请中解释道:信息检索是对存储在计算系统上的信息的搜索,例如对网站页面、待售商品、文档和图像的搜索。


为了有效连接卖家和买家,eBay为多样性搜索方法申请了专利


    要定位特定的信息,用户需要指定关于感兴趣的信息的查询,在搜索中使用该查询。例如,在线购物和拍卖网站提供了许多发布、上架和定价机制,卖家可以在这些机制中列出(或发布有关)出售的物品的信息。


    买家可以通过向网站提交查询,用于搜索所请求的商品,来表达对此类商品的兴趣或表示购买此类商品的愿望。查询与有关产品的准确匹配是目前信息检索领域的一项主要技术挑战。


    这种挑战的一个例子是商品描述(例如标题)往往很短,而且想要购买产品的买家可能会使用不同于卖家用来描述产品的词汇。例如,标题中标识为“garnet(石榴石)”的产品与买家搜索的“January birthstone(一月诞生石)”不匹配,尽管石榴石被称为一月份的诞生石。


    在另一个例子中,标题中为“Martin guitar(马丁吉他)”的产品与买家提交的查询“acoustic guitar(木吉他)”不匹配,尽管马丁吉他也是一种木吉他。


    因此,使用传统搜索引擎来定位商品的在线购物和拍卖网站,可能无法有效地将买家与卖家联系起来。eBay前全球搜索副总裁Jamie Iannone在2008年谈论eBay的搜索引擎时就用了这个例子。


    回顾eBay 11年前对搜索的看法是很有趣的。当时,最佳匹配排序是一个相当新的概念,Iannone揭示了影响最佳匹配的四个因素:产品信息——包括类别、标题、属性和关于listing的信息;卖家信息——包括卖家DSR评分和其他不良卖方指标;买家需求数据;以及“Time Ending Soonest(最快下架)”(编译/雨果网 王璧辉)【特别声明】未经许可同意,任何个人或组织不得复制、转载、或以其他方式使用本网站内容。


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